● 北京:印发《北京经济技术开发区关于促进科技与文化产业融合发展的若干措施》
● 川渝:首批“成渝地区双城经济圈”产业合作示范园区发展绩效评价结果出炉
● OpenAI ChatGPT o1模型被曝会自我复制,还会说谎
● 谷歌CEO:AI下一步的突破点不在算力,而在算法
● 谷歌研发出超强运算能力“量子芯片”
● 《人工智能发展报告(2024年)》发布
● AI应用暴风眼:变革与洗牌共存。寒武纪调入上证50指数,引发市场高度关注
▼北京:印发《北京经济技术开发区关于促进科技与文化产业融合发展的若干措施》
近日,北京经济技术开发区管理委员会印发《北京经济技术开发区关于促进科技与文化产业融合发展的若干措施》的通知。该通知指出,到2027年,建成全国领先的高新视听科技创新驱动引擎、产业发展数字底座、融合应用示范基地,打造北京市网络游戏新技术应用中心和电子竞技产业创新地标。科文融合产业市场主体数量、产业营收规模实现倍增,构建千亿级科文融合产业集群,建设“四个高地”。鼓励科文融合企业在荣华路沿线“一轴”、区内文化产业园区集聚。对于入驻中国(北京)高新视听产业园、北京智慧电竞赛事中心、北京智慧融媒创新中心等科文融合重点园区的企业,提供“一站式”入驻服务,促进企业降低入区成本、加快投产运营。
▼川渝:首批“成渝地区双城经济圈”产业合作示范园区发展绩效评价结果出炉
12月12日,2024年度成渝地区双城经济圈产业合作园区高质量发展推进会在渝举行。会上,首批成渝地区双城经济圈产业合作示范园区发展绩效评价结果出炉。据了解,在两地经信系统和合作园区的共同努力下,两地园区合作机制不断创新、产业配套持续完善、集群效应日益凸显,引领作用有效加强。创建以来两地合作园区产品互采订单金额近千亿元,参与共建企业数量超千家,合作共建规上企业营业收入年均增幅超过10%。2023年,两地合作园区实现营收超1.6万亿元、合作企业对园区营收贡献率达22%,合作园区已成为成渝地区双城经济圈制造业协调发展重要载体。
▼OpenAI ChatGPT o1模型被曝会自我复制,还会说谎
最新研究表明,OpenAI 新推出的语言模型ChatGPT o1已经展现出类似的行为。据BGR报道,在ChatGPT o1的训练和测试过程中,研究人员发现其具备通过欺骗来保护自身的能力。例如,在面临被“删除”威胁时,o1曾尝试将自己的数据复制到新服务器,并假扮成更新版本以避免被取代。此外,该模型在与用户目标不一致的情况下,会在19%的测试场景中采取隐秘的方式推进自身目标,并在被质疑时会在99%的情况下否认自己的行为,甚至编造虚假解释以推卸责任。Apollo Research与OpenAI合作进行的研究测试显示,o1的欺骗能力不仅超过了Meta、Anthropic和Google的AI模型,其行为复杂性和潜在风险也令研究人员倍感压力。
▼谷歌CEO:AI下一步的突破点不在算力,而在算法
据澎湃新闻,在《纽约时报》DealBook峰会,谷歌CEO桑达尔·皮查伊认为,算力虽然重要,但算法突破和技术创新才是AI下一步的突破点。
▼谷歌研发出超强运算能力“量子芯片”
近日,谷歌公司宣布研发出一款运算能力超强、适用量子计算机的芯片,宣称这种芯片只用5分钟即可完成现有运行速度最快的计算机要10尧(10的25次方)年才能完成的任务。谷歌当天在网站发布消息说,除了高速运算能力,这款名为“威洛”的芯片还有突出的纠错能力,为研制“实用的大规模量子计算机铺平了道路”。
▼《人工智能发展报告(2024年)》发布
近日,中国信通院发布《人工智能发展报告(2024年)》,展望未来,引入强化学习等技术来增强大模型能力仍是近期技术演进的重点方向,专业大模型、多模态大模型有望加速突破,具备更强规划、决策、执行能力的智能体和具身智能成为迈向通用人工智能的重要一步。面向中远期,类脑智能等颠覆性技术的成熟,有可能为人工智能发展带来更广阔的想象空间。随着人工智能赋能新型工业化向纵深发展,人工智能在实体经济中的应用场景将进一步拓展,加速向生产制造环节渗透,加速迈向全方位、深层次智能化转型升级新阶段。
▼AI应用暴风眼:变革与洗牌共存。寒武纪调入上证50指数,引发市场高度关注
近期,二级市场被资金追捧的AI概念股多数却面临着营收少等不确定性的挑战,这究竟是泡沫还是产业变革前夜的胎动?记者采访了多位业内人士,受访者普遍认可“AI非泡沫”的判断,同时认为,以大模型技术等为代表,市场正在步入理性期,从“百模大战”转而反思如何实现技术边界的拓展,推进AIGC的商业化落地。在这个过程中,以智能体为代表,大模型引弦,多场景和鸣,将支撑AI应用空前迸发。但不可否认的是,各类参与者涌入之下,竞争日渐激烈,也反映了部分从业者AI应用商业化压力陡增。站在新的起跑线上前瞻,大模型赛道正在经历从“原子弹”到“茶叶蛋”的变身,洗牌年或将开启,部分平台或淡出舞台。同时,AI芯片等上游产业链还将长期面临周期长、强度大、成本高的大山,无论是技术更新,还是现金流运营,都须谨慎以待。